技术博客阅读分享 26-04-24

• 《DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 》 deepseek

DeepSeek在沉寂了一段时间之后，终于又推出了最新的模型，且能力大幅提升，同样开源给社区。不禁在想开源的好处和弊端分别是什么？闭源最明显的收益就是日常用户的token费用，且强大的模型更加昂贵，收取来的费用又可以用来训练更加强大的模型，这是一个正向反馈循环。同时闭源也代表了技术壁垒，技术是AI时代最重要的战略资源。但是开源也有其好处，正是有deepseek，mistral,llama这样的开源模型存在，降低了AI的准入门槛，让每个人都有了拥有自己的模型的可能，同时开源意味着有更多的使用者与社区欢迎度，越多的人采用代表着在决定行业底座时有更多话语权，厂商们也会尽可能去适配，还记得deepseek刚出来的时候，哪一个app都在表示“我们接入了deepseek”。同时我们永远无法低估社区的力量，Linux就是最好的证明。无数的开发者集思广益，优化deepseek的推理框架等等，有利于技术进步。deepseek依然成为国产大模型的一张名片了。

摘抄

• 从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。
• 在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平。